IT통합서비스
스마트 시설안전 관제시스템
폭염, 온도변화, 지진, 지속적 외부자극 환경으로 인한 시설물 위험도가 높아짐에 따라 이를 대응하고 미리 조짐감지를 통한 예방 활동의 중요도 및 인지가 상승 함.
이를 위해 실시간으로 데이터를 확보하여 이상 변위에 대한 예측을 인공지능 기반 딥러닝을 통한 신호, 통신, 기계, 토목, 전기 등 각 분야 모듈별 관제 시설물의 정보들을 실시간으로 감시하고 이상데이터를 사전에 수집하여 시설물에서 이상 상황 발생 시 실시간으로 예방조치가 가능한 인공지능 기반 시설물 스마트 모니터링 시스템을 구현합니다.
주요특징
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노후 시설물, 플랜트설비, 터널, 교량 시설물,
석벽 및 옹벽, 빌딩 등의 지반정보와 시설물을
빅데이터 수집을 통한 안전도 예측 및 모니터링 -
드론을 통한 접근성이 떨어지는 시설 및 CCTV
사각지대 CNN기반 영상분석 딥러닝을 통한
위험 감지 예측 -
IoT센싱장비의 데이터 수집을 통한
시설물 위험 및 안전도 감지 등 딥러닝 알고리즘 -
소음(Hz), 진동(db) 등의 음향/음파 시그널
분석 AI 알고리즘 -
시설점검정보, 계측데이터, 국민재난안전포털,
변위정보, 이미지정보 등의 데이터 API를 연동한
통합정보망을 구축한 빅데이터 분석통계 -
관제 모니터링을 통한 원격제어 및
긴급알림 및 상황예측 통보, 관리대상
센싱장비의 장애 알림 기능
IoT센싱 장비 주요기능
화재감지
CO2,GAS
동작감지
변위감지
풍량감지
USN 센싱
음파센싱
소음ㆍ진동
조도감지
계측센싱
스마트 관제 시스템 구성도
(주)아미고넷의 스마트 관제는 시설물에 대한 보강, 수리 및 재해 방지 조치가 가능하도록 하여, 각종 재난과 사고를 사전에 예방하고 방재할 수 있는 새로운 대안을 제시
- 데이터 수집/분석
위험프로파일, 실시간 현장정보, 위험도 및 취약성정보, 구조물 안전도 분석(소음진동/변위온도/외관 등)
- 안전도 R분석
안전수준통계, 사고통계, 평가통계
- 모니터링시스템
안전 모니터링정보, CCTV 및 GIS 시설물정보, 통계 및 빅데이터정보, AI기반 위험도예측 정보
- 관리시스템
안전도 평가, 시설물관리, 결과관리, 균열 및 기울기 감지 등 안전도분석, 관제 대상 시설물 외관분석, 딥러닝 기반 소음.진동 분석 등 인공지능 딥러닝 분석을 통한 시설물 손상탐지 및 안전도 예측
