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사업소개

IT통합서비스

스마트 시설안전 관제시스템

폭염, 온도변화, 지진, 지속적 외부자극 환경으로 인한 시설물 위험도가 높아짐에 따라 이를 대응하고 미리 조짐감지를 통한 예방 활동의 중요도 및 인지가 상승 함.

이를 위해 실시간으로 데이터를 확보하여 이상 변위에 대한 예측을 인공지능 기반 딥러닝을 통한 신호, 통신, 기계, 토목, 전기 등 각 분야 모듈별 관제 시설물의 정보들을 실시간으로 감시하고 이상데이터를 사전에 수집하여 시설물에서 이상 상황 발생 시 실시간으로 예방조치가 가능한 인공지능 기반 시설물 스마트 모니터링 시스템을 구현합니다.

주요특징

  • 노후 시설물, 플랜트설비, 터널, 교량 시설물,
    석벽 및 옹벽, 빌딩 등의 지반정보와 시설물을
    빅데이터 수집을 통한 안전도 예측 및 모니터링

  • 드론을 통한 접근성이 떨어지는 시설 및 CCTV
    사각지대 CNN기반 영상분석 딥러닝을 통한
    위험 감지 예측

  • IoT센싱장비의 데이터 수집을 통한
    시설물 위험 및 안전도 감지 등 딥러닝 알고리즘

  • 소음(Hz), 진동(db) 등의 음향/음파 시그널
    분석 AI 알고리즘

  • 시설점검정보, 계측데이터, 국민재난안전포털,
    변위정보, 이미지정보 등의 데이터 API를 연동한
    통합정보망을 구축한 빅데이터 분석통계

  • 관제 모니터링을 통한 원격제어 및
    긴급알림 및 상황예측 통보, 관리대상
    센싱장비의 장애 알림 기능

IoT센싱 장비 주요기능

  • 화재감지

  • CO2,GAS

  • 동작감지

  • 변위감지

  • 풍량감지

  • USN 센싱

  • 음파센싱

  • 소음ㆍ진동

  • 조도감지

  • 계측센싱

스마트 관제 시스템 구성도

(주)아미고넷의 스마트 관제는 시설물에 대한 보강, 수리 및 재해 방지 조치가 가능하도록 하여, 각종 재난과 사고를 사전에 예방하고 방재할 수 있는 새로운 대안을 제시

  • 데이터 수집/분석

    위험프로파일, 실시간 현장정보, 위험도 및 취약성정보, 구조물 안전도 분석(소음진동/변위온도/외관 등)

  • 안전도 R분석

    안전수준통계, 사고통계, 평가통계

  • 모니터링시스템

    안전 모니터링정보, CCTV 및 GIS 시설물정보, 통계 및 빅데이터정보, AI기반 위험도예측 정보

  • 관리시스템

    안전도 평가, 시설물관리, 결과관리, 균열 및 기울기 감지 등 안전도분석, 관제 대상 시설물 외관분석, 딥러닝 기반 소음.진동 분석 등 인공지능 딥러닝 분석을 통한 시설물 손상탐지 및 안전도 예측