스마트 시설안전 관제시스템
“ 생활 돌봄 및 노인복지와 4차산업 기술의 만남 ”
IoT 인공지능 기반 사회취약계층, 고령층, 중증장애인 및 복지서비스 수요자의 생활안전 모니터링 서비스
빠른 고령사회의 변화로 인한 사회적인 문제로 대두 되고 있는 사회취약계층 및 고령층, 노약자 대상의 생활안전, 고독사방지, 노인복지지킴이의 서비스를 구축해가고 있는 (주)아미고넷에서는 IoT기반 센싱장비와 인공지능 기술을 융합하여 상시 데이터 수집을 통한 AI딥러닝, 위치, 활동지수, 호흡 및 체온 등의 생체신호정보 수집, 24시간 모니터링 플랫폼 서비스
주요특징
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IR-UWB (Impulse Radio Ultra
Wide Band) Radar Sensor :
임펄스-무선 초광역대역를 이용한
비접촉 · 무자각 · 무구속방식의
움직임, 호흡,등 Vital Sign 탐지기술 -
생체정보 저장/암호화, 패턴 인식
알고리즘기반의 학습 및 분석으로
위기상황, 이상징후추론 -
전체 세대통합현황 모니터링 및
시스템제어와 함께 관리자,
담당자에 대한 관리 및 데이터통계 -
사회취약계층 등의 일상생활 중,
안전유무 및 이상징후에 빠르고
효율적인 대응환경을 실현
IoT센싱 장비 주요기능
생체신호
생체신호 및 정보수집 데이터
(체온, 호흡, 심박, 활동지수 등)
IoT센싱장비
근접,동작감지 및 레이더센서 등
응급대응체계 시스템화
웨어러블 디바이스
고령층, 중증장애인 및 돌봄 등
저전력의 소형화된 특정
소비자 맞춤 개발
AI 딥러닝
수집된 생체신호 학습정보를 통한
AI딥러닝 기반 노약자 등의
개인 패턴분석
자가관리 APP
모바일 앱을 통한 이상상태 및
징후 조기감지 및 관리
상황별 관리자, 보호자에게
문자메시지 전송
IoT 홈네트워크
다가구 연립주택, 공동생활시설,
요양시설, 관리 사각지대 등의
무선 IoT 홈네트워크 플랫폼 구현
스마트 관제 시스템 구성도
IoT기반 웨어러블 디바이스
신체활동 및 생체신호 인식을
통한 수집된 데이터를 서버로 전송
BigData서버
데이터 수집, 저장, 처리, 분석
플랫폼 운영 및 보안
AI서버
학습 프레임구성, 학습 알고리즘,
데이터 진단 학습 모델 적용
센싱장비 및 게이터웨이
각종 IoT연계 센싱데이터 및 PC,
Mobile 등 ICT기반 단말장치
통합관제 모니터링
통합 데이터 시각화, R분석 통계,
생체신호 이상 예측 모니터링
- Server Spec
32Core Zeon CPU & RTX 3090 GPU, Memory 128GB, 6TB
- WAS
Apache 2.4.6 / PHP 7.2.32 (Zend Engine v3.2)
- Web Socket Server
Node.js
- Video Encoding Engine
ffmpeg 3.4.8
- Android/ iOS Push notification service
Firbase, APNs
- Client Runtime De-identification measures
ISO/IEC 29100(privacy framework) / one-way encryption or hash
- Monitoring
Html5, JS, CCS3, SSL
- Web/App Server, Database Server, Backup Server, Firewall, L4 Switch
